Chemical quality of bottled mineral waters from markets of Curitiba-PR-Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-seven bottled mineral waters from local markets in Curitiba, State of Paraná, Brazil were analyzed for a number of constituents, including: pH, conductivity, total dissolved solids, hardness, HCO3 - and CO 3 2-, as well as Ca2+, Mg2+, Na+, K+, NH4 + , F-, Cl-, NO3 -, NO2 - and SO4 2- by ion chromatography (IC); Al, Ba, Cd, Cr, Cu, Fe, Li, Mn, Ni, Sr, V and Zn by inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP OES); Hg by cold vapor generation-ICP OES and As, Pb, Sb and Se by ICP-mass spectrometry (ICP-MS). The obtained limits of quantitation (LOQ) were adequate for the determination of all analytes using the various analytical techniques. Results for the analysis of AccuStandard certified reference materials QCS-01-5, QCS-02-R1-5 and TCLP-02-1 as well as spike recoveries to samples show acceptable values, within 90-111 % of expected concentrations with relative standard deviations below 10 %, demonstrating the accuracy of the determinations. Both NO2 - and NO 3 - were above the maximum limits set by Brazilian legislation in two samples, indicating a microbiological contamination. One imported sample presented As (6.1 ± 0.2 µg L-1) near the maximum limit (10 µg L-1) while all other elements of interest were below the values specified by Brazilian legislation. Principal component analysis revealed that four imported samples and one from the Minas Gerais State have the highest mineral concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».