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Enregistrement W2486951136 · doi:10.2147/copd.s103063

Comorbidity as a contributor to frequent severe acute exacerbation in COPD patients

2016· article· en· W2486951136 sur OpenAlexaff
Hye Yun Park, Suk Hyeon Jeong, Hyun Lee, Keumhee C. Carrière, Sun Hye Shin, Seong Mi Moon, Byeong‐Ho Jeong, Won‐Jung Koh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSamsungFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineComorbidityCOPDExacerbationInternal medicineOdds ratioConfidence intervalIncidence (geometry)Retrospective cohort studyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comorbidities have a serious impact on the frequent severe acute exacerbations (AEs) in patients with COPD. Previous studies have used the Charlson comorbidity index to represent a conglomerate of comorbidities; however, the respective contribution of each coexisting disease to the frequent severe AEs remains unclear. METHODS: A retrospective, observational study was performed in 77 COPD patients who experienced severe AE between January 2012 and December 2014 and had at least 1-year follow-up period from the date of admission for severe AE. We explored the incidence of frequent severe AEs (≥2 severe AEs during 1-year period) in these patients and investigated COPD-related factors and comorbidities as potential risk factors of these exacerbations. RESULTS: Out of 77 patients, 61 patients (79.2%) had at least one comorbidity. During a 1-year follow-up period, 29 patients (37.7%) experienced frequent severe AEs, approximately two-thirds (n=19) of which occurred within the first 90 days after admission. Compared with patients not experiencing frequent severe AEs, these patients were more likely to have poor lung function and receive home oxygen therapy and long-term oral steroids. In multiple logistic regression analysis, coexisting asthma (adjusted odds ratio [OR] =4.02, 95% confidence interval [CI] =1.30-12.46, P=0.016), home oxygen therapy (adjusted OR =9.39, 95% CI =1.60-55.30, P=0.013), and C-reactive protein (adjusted OR =1.09, 95% CI =1.01-1.19, P=0.036) were associated with frequent severe AEs. In addition, poor lung function, as measured by forced expiratory volume in 1 second (adjusted OR =0.16, 95% CI =0.04-0.70, P=0.015), was inversely associated with early (ie, within 90 days of admission) frequent severe AEs. CONCLUSION: Based on our study, among COPD-related comorbidities, coexisting asthma has a significant impact on the frequent severe AEs in COPD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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