A study of lipid profile Levels of Type II Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
This study consists of two parts; the Part one is to evaluate the level of Blood glucose and lipid profile among diabetic patients(121 patients) which are compared with non-diabetic subjects (60 persons) and part two is to correlate lipid profile with cardiovascular abnormalities among type II diabetic patients. The diabetic patients were collected from Jabir Aboeleiz Center for Diabetes (51.9±11.22 years). Sixty healthy non-diabetic subjects were chosen as controls (52.44±10.76years). Blood glucose, total cholesterol (TC), triglycerides (TG) and high density lipoprotein (HDL) were measured by enzymatic colorimetric methods in both groups, and low density lipoprotein cholesterol (LDL) was calculated for each sample. Among diabetic patients, there is high glucose level, serum total cholesterol, triglycerides and LDL cholesterol (p<0.5), while low level of HDL cholesterol was observed when compared to non-diabetic subjects. No statistically variation was found in the level of glucose and lipid profile between male and female diabetic patients. In our study, we have found that serum lipid - cholesterol, triglycerides and low-density lipoprotein - levels were significantly (p < 0.05) correlated to cardiovascular abnormalities, while HDL had shown a statistically non-significant correlation (p>0.05). The study concluded that higher level of cholesterol, triglyceride and LDL-cholesterol in diabetic patients compared to non-diabetic subjects with lower level of serum HDL-cholesterol in diabetic patient compared to non- diabetic subjects.Keywords: Diabetic, Insulin, Mellitus and lipid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».