Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate faculty conceptions of information literacy (IL) in a digital information landscape by examining faculty definitions of IL in the context of undergraduate education, as well as faculty perceptions of, and expectations for, undergraduate IL knowledge and abilities. Design/methodology/approach This is a qualitative research study with 24 semi-structured interviews of faculty in different disciplines at a large public research university in Toronto, Ontario. Findings Faculty view IL as fundamentally intertwined with other academic literacies and as central for the successful pursuit of much undergraduate academic research work including developing autonomous, engaged learners. Faculty place special emphasis on fostering higher-order cognitive skills, especially developing a questioning disposition and the ability to evaluate, contextualize and synthesize information sources. Faculty see considerable scope for improvement of undergraduate IL capabilities, and a large majority see a role for themselves and librarians here. Practical implications Findings of this and other studies align well with core elements in the new IL guidelines and frameworks for higher education both in North America and the United Kingdom. This includes highlighting a need for a strong faculty role in shaping IL in higher education in the future, a need for a holistic lens in developing multiple academic literacies, an emphasis on high-order cognitive abilities and a recognition of the importance of affective dimensions of learning IL. Originality/value This paper fills a gap in the literature where there is an absence of studies, especially of a qualitative nature, which explore faculty conceptions of IL. A majority of studies published focus instead on librarian conceptions and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,034 |
| Communication savante | 0,023 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».