MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2487006245 · doi:10.1111/nph.14109

Genetic variation for pseudo‐self‐compatibility in self‐incompatible populations of <i>Leavenworthia alabamica</i> (Brassicaceae)

2016· article· en· W2487006245 sur OpenAlexafffund
Sarah J. Baldwin, Daniel J. Schoen

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyAlleleGeneticsHeritabilityGenetic variationOutcrossingLocus (genetics)PopulationBrassicaceaePollenBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-incompatibility (SI) promotes outcrossing, but transitions to self-compatibility (SC) are frequent. Population genetic theory describing the breakdown of SI to SC suggests that, under most conditions, populations should be composed of either SI or SC individuals. Under a narrow range of conditions, theory suggests that SI may persist alongside reduced expression of SI (pseudo-SI, PSI) in mixed-mating populations. We studied genetic variation for PSI segregating in four SI populations of Leavenworthia alabamica by measurement of the heritability of pollen tube number after self-pollination. We tested for the role of the S-locus in this variation by sequencing seven S-alleles from plants with high pseudo-SC (PSC) and testing for the co-segregation of these alleles with PSC. We found a continuous distribution of PSC in all populations and 90% of plants exhibited PSC. The heritability ranged from 0.39 to 0.57. All seven S-alleles from plants with high PSC exhibited trans-specific polymorphism, and no stop codons were observed within the c. 600-bp region sequenced. One of these S-alleles was directly associated with the inheritance of PSC. We conclude that heritable variation in PSC is largely a result of genetic variation in the signaling cascade downstream of the S-locus reaction, together with the presence of one leaky S-allele.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew PhytologistMême sujetPlant Reproductive BiologyTravaux en français237 207