Isotopic tissue turnover and discrimination factors following a laboratory diet switch in Colorado pikeminnow (<i>Ptychocheilus lucius</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope ecology has made great strides in quantifying energy transfer through food webs. However, trophic inferences gleaned from field-collected data can be limited when isotopic turnover and isotopic discrimination factors (Δ13C or Δ15N) are unknown. We quantified isotopic turnover and discrimination factors using an isotopic diet switch in the endangered Colorado pikeminnow (Ptychocheilus lucius). The estimated half-life for δ13C was 62 days or a 33% increase in mass and δ15N averaged 133 days or a 52% increase in mass. Growth and metabolic processes both contributed to rates of turnover, but metabolic processes had a stronger effect in δ13C than in δ15N. Lipid-corrected δ13C values resulted in discrimination factors of Δ13C between 0.67 and 0.82 and Δ15N between 2.31 and 2.93, values similar to other fishes. These results suggest sampling fin tissue may be a useful, nonlethal tool for isotopic studies. Fins also demonstrated enrichment in 13C that was not linked to the diet switch, highlighting the importance of controls in isotopic diet switch studies to verify species- and diet-specific estimates of isotopic turnover rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».