MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2487025716 · doi:10.2118/181866-ms

Analyzing Transient Pressure and Rate Responses of Tight Oil Reservoirs Using Comparative Numerical, Analytical and Semi-Analytical Methods

2016· article· en· W2487025716 sur OpenAlexaffabout
Yue Zhu, Gang Zhao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringTight gasTight oilTransient analysisHydraulic fracturingTransient (computer programming)GeologyHomogeneousPetroleumComputer simulationFlow (mathematics)Permeability (electromagnetism)Reservoir modelingGeotechnical engineeringMechanicsEngineeringComputer scienceMathematicsOil shaleTransient responsePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low to ultra-low permeability tight oil reservoirs have recently become a significant source of hydrocarbon supply in North America, Production and pressure transient analysis of tight oil reservoirs is one of the most difficult problems facing a reservoir researcher because of the extreme complexity inherent in tight formations, To produce oil and gas commercially from tight formations, naturally completed (open-holed) or cased horizontal wells with multi-stage hydraulic fractures are the most popular implementation for completion, and such kind of application is expected to create a complex sequence of flow regimes (Chen and Raghavan, 1997; Clarkson and Pederson, 2010). The proper analysis and identification of presence of flow regimes and sequence of emerging flow regimes are essential for obtaining efficient information about hydraulic fracturing optimization and the tight formation characterization. This paper provides a detailed discussion of numerical method of pressure transient and rate responses for hydraulically fractured horizontal wells in tight formation and compared with analytical (semi-analytical) methods based on the Bakken and Viking Formation in Western Saskatchewan. For Numerical simulated pressure transient responses, a naturally-completed (open-hole) and cased horizontal well with multiple transverse hydraulic fractures in a homogeneous or a sizable natural fracture system are considered. Numerical method for pressure and rate transient analysis is generated by employing a commercial reservoir simulator, CMG IMEX, a 3D finite-difference reservoir simulation package which is widely and popularly accepted by petroleum industry. As noted by many findings, it is shown that fully-filled and regional natural fractures would display various pressure transient characteristics and, hence, considerably affects well production performance. In addition, these conductive, interconnected natural fractures dominate the pressure transient performances of horizontal wells in tight formations even with the presence of hydraulic fractures. Additionally, the simulation runs also indicate that if the reservoir is naturally fractured to some extent, hydraulic fracturing stimulation might not improve productivity significantly, unless a large amount of hydraulic fractures and infinite conductivities can be achieved. To demonstrate the feasibility of numerical simulation models, there is a representative contrast between numerical and analytical (semi-analytical) methods. To demonstrate the feasibility of numerical simulation models, there is a representative contrast between numerical and analytical (semi-analytical) methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis→Travaux en français237 207→