Similar Regulatory Challenges but Contrasting Modes of Governance? The Puzzle of Governing Human Biotechnology across Western Europe
Notice bibliographique
Résumé
Human biotechnology is a fairly recent policy issue that emerged onto the political agenda in the 1980s and 1990s in most Western European countries. As an emerging policy area, human biotechnology was largely unstructured and the governance was mostly left to the medical and scientific communities. In the meantime, with the exception of Ireland, all Western European states have designed regulation, yet governance modes still vary considerably. Various governance modes have been developed. Some of these modes rely on traditional “command and control” governing arrangements, others operate with delegated or partial self-governance. While the government has taken a more pre-eminent role over time in the governance of the field, some striking variation remains. The challenge is to understand when, how and under what conditions modes of governance emerge and evolve over time. In this chapter, we shed light on the impact of the dynamics between stakeholders in building up modes of governance over time. We argue that the variation in the configuration of and the interactions between stakeholders, in particular medical and scientific stakeholders, impacts on the trajectory of governance modes over time. The continuous process of structuring a new policy problem is tightly linked to establishing modes of governance (Capano et al. 2012).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».