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Enregistrement W2487052799 · doi:10.5539/mas.v10n8p117

Effects of Pore Geometry and Pore Structure on Dry P-Wave Velocity

2016· article· en· W2487052799 sur OpenAlexvenueno aff
Suryo Prakoso, Pudji Permadi, Sonny Winardhi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas TrisaktiInstitut Teknologi Bandung
Mots-clésPorosityGeometryPermeability (electromagnetism)Similarity (geometry)GeologyMineralogyMaterials scienceMechanicsGeotechnical engineeringMathematicsChemistryPhysicsMembraneComputer scienceImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behavior of compressional or P-wave velocity passing through natural porous rocks with heterogeneous and irregular shapes of the pore system is not well understood. The present study implemented a modified Kozeny equation to characterize pore attributes, pore geometry and structure, in an attempt to investigate factors influencing the velocity. This equation is in the form of a power law one from which a concept of similarity in pore attributes can be derived. Employing a large number of data of porous sandstones, the results show that a similarity in the pore attribute plays an important role in relating the velocity with the details of geometry and structure of the pores system. For a given group of rocks having similar pore structure, an increase in the pore geometry variable, (k/f)0.5, tends to increase the velocity provided that the increase in the geometry is due to an increase in permeability followed by a decrease in porosity. Overall, the prediction of P-wave velocity is best obtained when the rocks are grouped according to pore structure similarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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