Nomenclatorial changes in Triaenonychidae: Sclerobunus parvus Roewer is a junior synonym of Paranonychus brunneus (Banks), Mutusnonychus Suzuki is a junior synonym of Paranonychus Briggs, and Kaolinonychinae Suzuki is a junior synonym of Paranonychinae Briggs (Opiliones: Triaenonychidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The harvestman species Sclerobunus parvus was described by Roewer (1931) from the Queen Charlotte Islands, British Columbia, Canada. Some forty years later, Briggs (1971) revised the Triaenonychidae of North America, but missed including Roewer’s species, which had not been mentioned in the literature since its description. Briggs (1971) recognized two subfamilies in North America, Triaenonychinae Sørensen 1886 (Briggs attributed the subfamily name to Pocock, but according to the International Code of Zoological Nomenclature, Sørensen’s original proposal of the family name included the nominate subfamily) and Paranonychinae Briggs 1971. Paranonychinae included two new genera, Metanonychus Briggs 1971 and Paranonychus Briggs 1971. The latter genus was based on Sclerobunus brunneus Banks 1893, a commonly occurring species distributed from Clackamas County, Oregon, north to Atka Island, Alaska (Briggs 1971).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle