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Enregistrement W2487105930 · doi:10.4018/978-1-5225-0159-6.ch036

Using Children's Literature to Support Social-Emotional Growth in the Classroom

2016· book-chapter· en· W2487105930 sur OpenAlexaff
Kimberly Maich, Christina Belcher, Steve Sider, Naomi Johnson

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityRedeemer UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliotherapyCoping (psychology)PsychologyEveryday lifeFace (sociological concept)PsychotherapistDevelopmental psychologySocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within this chapter, bibliotherapy is presented as a tool to provide social-emotional support to children in school settings, including those who are experiencing chronic diseases. The history and process of bibliotherapy are both examined, as well as current and past research on the effectiveness of bibliotherapy. It also incorporates practical, everyday resources, such as examples of literature that is appropriate for varied age groups, and/or challenges that individuals may face, including suggested steps to using school-based bibliotherapy effectively in a classroom environment. The chapter concludes with considerations for future research in the field. By the end of this chapter, an understanding of bibliotherapy will be developed as well as the practical “how-to” of a bibliotherapeutic approach to discussing and coping with both everyday (e.g., making friends) and more serious issues (e.g., chronic illness) in the classroom environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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