Epidemiology of Zika virus, 1947–2007
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Since 1947, Zika virus has been identified sporadically in humans in Africa and Asia; however, clinically consequential Zika virus disease had not been documented prior to the current outbreak in the Americas. Considering 6 decades have passed since the first identification of the virus, it is perhaps unexpected that Zika virus was recognised only recently as capable of causing disease epidemics. Substantial work on understanding the epidemiology of Zika virus has been conducted since the virus' first outbreak in 2007 in Micronesia; however, there has been little study of the earlier data on Zika virus. METHODS: A systematic literature search was conducted to identify evidence of Zika virus infection in humans from 1947 to 2007. Data extracted included seroprevalence of Zika virus infection, age distributions of positive test results and serologic test modalities used. Country-level and age-specific seroprevalence was calculated. Estimates of seroprevalence by different serologic test modalities were compared. RESULTS: 12 026 citations were retrieved by the literature search, and 76 articles were included in this review. Evidence of Zika virus infection in humans was found in 29 countries in Africa, 8 countries in Asia and 1 country in Europe. Country-level seroprevalence of Zika virus infection ranged from 0.4% to 53.3%. Seroprevalence of Zika virus infection was found to increase across the lifespan; 15-40% of reproductive-age individuals may have been previously infected. No significant difference was found between estimates of seroprevalence by different serologic test modalities. DISCUSSION: Zika virus has likely been endemic for decades in certain regions of the world; however, the majority of reproductive-age individuals have likely not been infected. Historical evidence of Zika virus infection exists regardless of the serologic test modality used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».