The Extent, Nature and Distribution of Child Poverty in India
Notice bibliographique
Résumé
Despite a long history, research on poverty has only relatively recently examined the issue of child poverty as a distinct topic of concern. This article examines how child poverty and well-being are now conceptualized, defined and measured, and presents a portrait of child poverty in India by social and cultural groups, and by geographic area. In December 2006, the UN General Assembly adopted a definition of child poverty which noted that children living in poverty were deprived of (among other things) nutrition, water and sanitation facilities, access to basic health care services, shelter and education. The definition noted that while poverty hurts every human being ‘it is most threatening and harmful to children, leaving them unable to enjoy their rights, to reach their full potential and to participate as full members of the society’. Researchers have developed age-specific and gender-sensitive indicators of deprivation which conform to the UN definition of child poverty and which can be used to examine the extent and nature of child poverty in low and middle-income countries. These new methods have ‘transformed the way UNICEF and many of its partners both understood and measured the poverty suffered by children’ (UNICEF, 2009). This article uses these methods and presents results of child poverty in India based on nationally representative household survey data for India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».