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Enregistrement W2487206509 · doi:10.1177/0973703016654561

The Extent, Nature and Distribution of Child Poverty in India

2016· article· en· W2487206509 sur OpenAlexfundno aff
David Gordon, Shailen Nandy

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Human Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUNICEF
Mots-clésPovertyBasic needsSanitationChild povertyCulture of povertyDistribution (mathematics)Economic growthSocioeconomicsDevelopment economicsPolitical scienceSociologyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite a long history, research on poverty has only relatively recently examined the issue of child poverty as a distinct topic of concern. This article examines how child poverty and well-being are now conceptualized, defined and measured, and presents a portrait of child poverty in India by social and cultural groups, and by geographic area. In December 2006, the UN General Assembly adopted a definition of child poverty which noted that children living in poverty were deprived of (among other things) nutrition, water and sanitation facilities, access to basic health care services, shelter and education. The definition noted that while poverty hurts every human being ‘it is most threatening and harmful to children, leaving them unable to enjoy their rights, to reach their full potential and to participate as full members of the society’. Researchers have developed age-specific and gender-sensitive indicators of deprivation which conform to the UN definition of child poverty and which can be used to examine the extent and nature of child poverty in low and middle-income countries. These new methods have ‘transformed the way UNICEF and many of its partners both understood and measured the poverty suffered by children’ (UNICEF, 2009). This article uses these methods and presents results of child poverty in India based on nationally representative household survey data for India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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