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Enregistrement W2487232538 · doi:10.1249/01.mss.0000485839.58226.f0

Novel Functional Beverage Potentially Influences the Perception of Pain and the Perception of Effort

2016· article· en· W2487232538 sur OpenAlexaff
Sandra Morales, Vincent Gosselin Boucher, Martine Mallette, Christian Soto-Catalan, Andrée‐Anne Parent, Jean P. Boucher, Alain Steve Comtois

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionVisual analogue scalePain perceptionAthletesMedicinePhysical therapyFood sciencePsychologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of products are available on the market with the aim to improve physical performance. Recently, a new product (JustBIO Inc, CA) has shown in vitro that it allows ATP resynthesis, preserves mitochondria structure and protects cells against cell death. Furthermore on, athletes during prolonged exercise are often confronted to an increase in pain perception. PURPOSE: Measure the effect of three different beverages on perception of pain and effort after high intensity exercise. METHODS: Participants were randomly assigned to 3 groups: group A (n = 9; 4F 5H; 27 ± 4 years), group B (n = 9; 4F 5H; 28 ± 7 years) and group C (n = 9; 4F 5H, 27 ± 5 years). They were instructed to consume the beverage respective to their group four days, one beverage per day (200 ml), preceding the event and the fifth beverage one hour before the test. The beverage A, B and C contained respectively: blueberry concentrate; blueberry concentrate with a biological extract; and juice (without blueberry) with a biological extract that accelerated ATP release. The study was double blind. The French version of the BPI-SF “Brief Pain Inventory-Short Form” was used to identify the perception of pain. Participants answered the questionnaire after a 30s Wingate test and an endurance exercise (EE) on ergocycle 24, 48 and 72 hours post. In addition, the perception of effort was measured using a modified Borg scale (Borg R-20). RESULTS: A significant difference was noted in the group without blueberry concentrate (C) 24, 48 and 72 hours after the event for average pain (p <0.001) and the worst pain felt (p <0.01). In addition, the group containing blueberry and an additive (B) perceived a greater reduction (28.93±7.49%) in pain 24h-72h after tests that was significant (p<0.05), when compared to the other two groups (A: 19.96±28%; C: 0.25±14.66%). The perceptions of the effort, however, seemed generally lower for the C group. CONCLUSIONS: Consumption of a juice containing blueberry concentrate/extract appears to attenuate the perception of pain and effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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