A practical method and its applications to prioritize volatile organic compounds emitted from building materials based on ventilation rate requirements and ozone-initiated reactions
Notice bibliographique
Résumé
Volatile organic compounds emissions from building materials can be a major pollution source in low-occupant-density spaces. Composite-style indoor air quality references, which reflect the combined effects of multiple volatile organic compounds, can be used to determine ventilation rate requirements based on building material emissions. The lowest concentration of interest concept was adopted to implement the idea. Twenty-eight building materials selected from the National Research Council of Canada database were subjected to emission modelling, resulting in 101 volatile organic compounds as a starting volatile organic compound pool. A method was proposed to generate a volatile organic compound priority list that determines ventilation rate requirements while considering ozone-initiated reactions. Three priority lists were obtained based on three lowest concentration of interest schemes, i.e., AFSSET, AgBB and EU-LCI, with each consisting of 17–21 volatile organic compounds that were most likely to attribute to large ventilation rate requirements. Also, analyses of selected volatile organic compounds showed that the changes in the composition of the priority lists due to ozone-initiated reactions could be ignored at a typical indoor ozone concentration level. The application of priority lists was discussed for source control and air cleaning device testing. This paper provides a method to prioritize the chemicals based on ventilation rate requirements with a goal of developing volatile organic compound control strategies at building design stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».