The effect of bimineralic composition on extensional processes at lithospheric scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate how lithospheric scale compositional heterogeneities affect kilometric scale deformation processes. To this end, we perform numerical experiments of lithospheric extension in which we vary the Moho temperature and the mineralic composition of the mantle and the crust. In both the crust and the mantle, we use an explicit bimineralic composition by randomly distributing two mineral phases in the materials. Comparison of our models to simulations using an implicit bimineralic composite (one average viscous flow laws for a two‐phase aggregate) crust and mantle demonstrates that an explicit bimineralic composition assimilated to heterogeneities succeeds in explaining observations related to the formation of rifted margins such a: (1) the absence of a sharp deformation zone at the brittle ductile transition (BDT), (2) the initiation of the rifting process as a wide delocalized rift system with multiple normal faults dipping in both directions; (3) the development of anastomosing shear zones in the middle/lower crust and the upper lithospheric mantle similar to the crustal scale anastomosing patterns observed in the field or in seismic data; (4) the preservation of undeformed lenses of material leading to lithospheric scale boudinage structure and resulting in the formation of continental ribbons as observed along the Iberian‐Newfoundland margin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».