Notice bibliographique
Résumé
Canadian demographic trends indicate that the number of religious adherents from various faith groups is on the rise. Despite successful integration of some religions into mainstream Canadian society, discrimination against some faith groups persists. Christianity is the dominant religion in Canada, the minorities being Islam, Judaism, Buddhism, Hinduism, and Sikhism. The mainstream media are considered a main driver of social cohesion in Canada because they construct ideologies and define communities. They are a key lever in shaping debate about religion in the public sphere; however, debates exist on how religion is portrayed in the media. Despite the vast religious diversity in Canada, media organizations commonly ignore religious minorities, deeming them insignificant, unfavourable, and sometimes invisible. This chapter reviews and compares research findings on Canadian media depictions of these faith groups over the past few decades. Canadians of various faith groups have expressed a wide array of sentiments toward their representations in the media. Vast differences in media depictions exist; however, dominant discourses and representations prevail for each faith group: Christians are the normal group; Muslims are in discord with Western societies; Jews require sympathy; Buddhists are peaceful; Hindus are friendly; and Sikhs are extremists. It is suggested here that considerable research needs to be conducted on Canadian mainstream media patterns of coverage and portrayals of interfaith activities within Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».