Comparative effects of food processing liquid slurry and inorganic fertilizers on tanner grass (<i>Brachiaria arrecta</i>) pasture: grass yield, crude protein and P levels and residual soil N and P
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This small‐plot field study evaluated food processing liquid slurry ( FPLS ) as a potential fertilizer for tanner grass ( Brachiaria arrecta ) production on an acidic loam soil. The treatments, arranged in a randomized complete block design with three replicates, consisted of an unfertilized control, inorganic fertilizer applied at 50 and 200 kg nitrogen (N) ha −1 with and without phosphorus (P) at 50 kg P ha −1 , and FPLS applied at 50 and 200 kg N ha −1 . Compared to the unfertilized control, the FPLS applied at 200 kg N ha −1 significantly increased grass dry‐matter yield ( DMY ), herbage crude protein ( CP ) and P content, and N and P uptake in the second of two trials and P uptake in both trials. However, DMY and contents, of CP and P were generally lower for the FPLS treatments compared to the inorganic fertilizers. Apparent N recovery was higher for the inorganic fertilizer treatments than FPLS treatments in trial 1, while apparent P recovery was similar among all treatments in both trials. The FPLS treatments did not significantly increase soil NO 3 ‐N and P concentrations, but increased NH 4 ‐N in the 0–15 cm layer. The results suggest that application of FPLS to tanner grass pastures is an alternative to its disposal in landfill.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle