A Retrospective Study of Maternal and Neonatal Outcomes Following Conventional and Water Birth in Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Demonstrate maternal and neonatal complications reported in women giving birth in water birth compared to those conventional land births. METHODS: An observational retrospective analysis of the incidence of maternal and neonatal outcomes among 358 women who deliver their newborns throughout conventional vaginal delivery and 308 women giving birth in water during 2013 in Quito, Ecuador. Maternal Age, Educational attainment, Neonatal weight, height, APGAR scores, vaginal tearing and the need to resuscitate a newborn were the variables matched for both groups. RESULTS: Among 308 women who were scheduled to deliver their newborns in water, 73% successfully culminate in water vaginal births while 26 % required a C-section. Among the conventional birth group, only 47% ended their pregnancy vaginally as planned and 53% required a C-section. The use of oxytocin (RR: 12.9 CI 7.9 to 20.9 p<0.0001) and intentional episiotomy (RR: 13.9 CI 5.1 to 37.9 p<0.0001) are much higher among conventional birth, however, the risk to have a vaginal tearing during water labor is 3 times higher than conventional birth (RR: 2.9 CI 2.12 to 4.2 p<0.0001). In the conventional delivery cohort 3 neonatal deaths were reported while water birth no deaths reported, however, no causality of these deaths was explored due to the absence of information. CONCLUSIONS: We conclude that water birth is an effective method to deliver children as long as there is an adequate understanding of the risk and benefits of this procedure. Planning a water delivery seems to reduce the risk of using prophylactic uterotonic medication, prophylactic episiotomies and to perform unplanned C-sections. Due to higher incidence of vaginal tears, strict perianal protection during the third stage of labor is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».