MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2487428212 · doi:10.4018/978-1-61520-680-3.ch021

QoS and Energy-Aware Routing for Wireless Sensor Networks

2010· book-chapter· en· W2487428212 sur OpenAlexaff
Shanghong Peng, Simon X. Yang, Stefano Gregori

Notice bibliographique

RevueAdvances in wireless technologies and telecommunication book series · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnergy Efficient Wireless Sensor Networks
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of serviceComputer scienceComputer networkWireless sensor networkDistributed computingOverhead (engineering)Network packetRouting (electronic design automation)Energy consumptionNode (physics)Energy (signal processing)Routing protocolAnt colony optimization algorithmsEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality of service (QoS) and energy awareness are key requirements for wireless sensor networks (WSNs), which entail considerable challenges due to constraints in network resources, such as energy, memory capacity, computation capability, and maximum data rate. Guaranteeing QoS becomes more and more challenging as the complexity of WSNs increases. This chapter firstly discusses challenges and existing solutions for providing QoS and energy awareness in WSNs. Then, a novel bio-inspired QoS and energy-aware routing algorithm is presented. Based on an ant colony optimization idea, it meets QoS requirements in an energy-aware fashion and, at the same time, balances the node energy utilization to maximize the network lifetime. Extensive simulation results under a variety of scenarios demonstrate the superior performance of the presented algorithm in terms of packet delivery rate, overhead, load balance, and delay, in comparison to a conventional directed diffusion routing algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in wireless technologies and telecommunication book seriesMême sujetEnergy Efficient Wireless Sensor NetworksTravaux en français237 207