Tackling down the low wind effect on SPHERE instrument
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SPHERE is the VLT second generation planet hunter instrument. Installed since May 2014 on UT3, the system has been commissioned and verified for more than one year now and routinely delivers unprecedented images of star surroundings, exoplanets and dust disks. The exceptional performance required for this kind of observation makes the appointment: a repeatable Strehl Ratio of 90% in H band, a rough contrast level of 10-5@0.5 arcsec, and reaches 10-6 at the same separation after differential imaging (SDI, ADI). The instrument also presents high contrast levels in the visible and an unprecedented 17mas diffraction-limited resolution at 0.65 microns wavelength. SAXO is the SPHERE XAO system, allowing the system to reach its final detectivity. Its high performance and therefore highly sensitive capacities turns a new eye on telescope environment. Even if XAO performance are reached as expected, some unexpected limitations are here described and a first work around is proposed and discussed. Spatial limitation: wave-front aberrations have been identified, deviating from kolmogorov statistics, and therefore not easily seen and compensated for by the XAO system. The impact of this limitations results in a degraded performance in some particular low wind conditions. Solutions are developed and tested on sky to propose a new operation procedure reducing this limitation. Temporal limitation: high amplitude vibrations on the low order modes have been issued, due to telescope environment and XAO behaviour. Again, a solution is developed and an assessment of its performance is dressed. The potential application of these solutions to E-ELT is proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle