Cross‐modal distractors modulate oscillatory alpha power: the neural basis of impaired task performance
Notice bibliographique
Résumé
Unexpected novel sounds capture one's attention, even when irrelevant to the task pursued (e.g., playing video game). This often comes at a cost to the task (e.g., slower responding). The neural basis for this behavioral distraction effect is not well understood and is subject of this study. Our approach was motivated by findings from cuing paradigms suggesting a link between modulations in oscillatory activity and voluntary attention shifts. The current study tested whether oscillatory activity is also modulated by a task-irrelevant auditory distractor, reflecting a neural signature of an involuntary shift of attention and accounting for the impaired task performance. We reanalyzed magnetoencephalographic data collected via an auditory-visual distraction paradigm in which a task-relevant visual stimulus was preceded by a task-irrelevant sound on each trial. In 87.5% this was a regular sound (Standard); in 12.5% this was a novel sound (Distractor). We compared nonphase locked oscillatory activity in a time window prior to the visual target as a function of the experimental manipulation (Distractor, Standard). We found low power in the pretarget time window for Distractors compared to Standards in the alpha and beta frequency bands. Importantly, individual alpha power correlated with response speed on a trial-by-trial basis for the Distractor only. Sources were localized to the occipital cortex, and also to the parietal and supratemporal cortices. These findings support our hypothesis that the distractor-related alpha power modulation indexes an involuntary shift of attention which accounts for the impaired task performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».