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Enregistrement W2487472792

Treating youth agression and related problems in a social services agency

2014· book-chapter· en· W2487472792 sur OpenAlexfundno aff
Stephen Ellenbogen, Robert Calame, Kim Parker, Johannes Finne, Nico Trocmé

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Bank of CanadaUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Mots-clésAgency (philosophy)CriminologyPolitical scienceSociologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family TIES (training in essential skills) is a multilevel treatment program for helping youth with anger, aggression, and interconnected problems. It is embedded within a social service centre that provides child protective and youth offender services. In this article we summarize the program’s origin and theoretical foundation, and discuss the results of a preliminary investigation. Based on the premise that youth problems emerge largely from family discord, the program involves (a) teaching prosocial and anger management skills to youth, (b) training parents to become supportive coaches for their children, and (c) enacting effective family problem solving within the context of multi-family group sessions. The intention is to replace negative family processes with constructive communication between family members, positive expectations about one another, and shared beliefs in the family’s capacity to arrive at mutually agreeable solutions to problems. As part of an internal investigation of the program, youth-report and parent-report measures of youth behaviour, youth social skills, youth and parent anger, parenting, and family functioning were administered prior to and after delivery of the program. Positive changes were found in principal measures of interest, i.e., reductions in youth aggression, rule breaking, and anger; improved parental monitoring; and fewer family functioning problems. The results provide justification for evaluating Family TIES using an experimental design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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