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Enregistrement W2487481595 · doi:10.1002/clc.22562

Dual Antiplatelet Therapy and Outcomes in Patients With Atrial Fibrillation and Acute Coronary Syndromes Managed Medically Without Revascularization: Insights From the <scp>TRILOGY ACS</scp> Trial

2016· article· en· W2487481595 sur OpenAlexaff
Larry R. Jackson, Jonathan P. Piccini, Derek D. Cyr, Matthew T. Roe, Megan L. Neely, Felipe A. Martínez, Thomas F. Lüscher, Renato D. Lópes, Kenneth J. Winters, Harvey D. White, Paul W. Armstrong, Keith A.A. Fox, Dorairaj Prabhakaran, Deepak L. Bhatt, E. Magnus Ohman, Ramón Corbalán

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstraZeneca SchweizGlaxoSmithKlineJanssen PharmaceuticalsEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAstraZenecaAmgenPfizerDuke Clinical Research InstituteDaiichi Sankyo EuropeSanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineRevascularizationClopidogrelAspirinIntensive care medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Associations between atrial fibrillation (AF), outcomes, and response to antiplatelet therapies in patients with acute coronary syndrome (ACS) managed medically without revascularization remain uncertain. We examined these associations for medically managed ACS patients randomized to dual antiplatelet therapy (DAPT) using patient data from the TRILOGY ACS trial. DAPT included aspirin plus clopidogrel 75 mg/d or prasugrel 10 mg/d (5 mg/d for those <60 kg or age ≥75 years). Patients receiving oral anticoagulants were excluded. Cox proportional hazards regression modeling was used to characterize associations between patients with AF (AF+) vs those without (AF-) and risk of ischemic and bleeding events, and to explore effects of randomized treatment on outcomes. Among 9101 patients with baseline AF status, 710 (7.8%) had AF. AF+ patients were older and had more comorbidities. Unadjusted associations of the composite of cardiovascular death/myocardial infarction/stroke were significantly higher among AF patients at 30 months (31.1% vs 18.4%; HR: 1.61, 95% CI: 1.35-1.92, P < 0.001), but differences did not persist after adjustment (HR: 1.16, 95% CI: 0.97-1.39, P = 0.11). When individual components of the composite endpoint were evaluated, 30-month risk of events in AF+ patients was significantly higher. Thirty-month risk of all-cause death was significantly higher in AF+ patients: 18.1% vs 11.1% (HR: 1.62, 95% CI: 1.30-2.02, P < 0.001). There was no significant interaction with randomized treatment and AF for the primary endpoint. Among medically managed high-risk ACS patients receiving DAPT, AF was associated with higher unadjusted risks of ischemic and bleeding outcomes that were similar by treatment group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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