Notice bibliographique
Résumé
Successfully navigating the public policy landscape of the 21st century is becoming an essential pre-requisite for businesses operating in a national and global environment. Public policy plays a key element in defining the operational parameters within which businesses can succeed or fail. The reason being that in the process of formulating and implementing their public policy response to the contemporary hot button issues, governments are also defining the microeconomic landscape and shaping the business environment within which businesses operate. The global financial crisis of 2008 triggered the Great Recession. The financial contagion effect impacted severely on national and multinational corporations, most national economies, triggered massive unemployment, created social tensions and revealed the limitations of the contemporary economic governance architecture. The public policy dilemma faced by most countries has been textured by two cataclysmic events- the global financial crisis and the Great Recession. These events have triggered an epic economic debate. On the one side are the proponents of fiscal austerity in order to combat fiscal deficits. On the other side are the advocates of a fiscal stimulus that will contribute to economic growth. Developing a potent business strategy under these policy options is a challenge for all national corporations and most global enterprises. The current and near future business environment is best described as being uncertain and volatile. This is compounded by the current business climate which is defined by a weak consumer sector, slumping natural resource prices and stumbling national economies such as that of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,033 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».