Association of Living Arrangement Conditions and Socioeconomic Differentials with Anemia Status among Women in Rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
In Bangladesh, iron deficiency is the most common cause of anemia and remains a significant public health concern. Being a high anemia prevalent country, numerous efforts have been made to confront the issue especially among women and children by both local and international actors. Though the situation has substantially improved in recent years, a staggering number of adult women are currently living with anemia. The etiology of anemia is a multifactorial problem and has been proposed to be associated with various household, societal, economic, cultural factors apart from dietary habits. However, evidence regarding the household arrangements and socioeconomic determinants of anemia is scarce, especially in the context of Bangladesh. To this end, we utilized the 2011 demographic and health survey data to explore the association between anemia status and selected demographic, socioeconomic, and household characteristics. Our result showed significant correlation of anemia with both sociodemographic and household characteristics. Among the sociodemographic variables the following were found to be significantly associated with anemia status: age (p = 0.014; OR = 1.195; 95% CI = 1.036-1.378) and microcredit membership (p = 0.014; OR = 1.19; 95% CI = 1.037-1.386). Regarding the household arrangements, women utilizing biomass fuel for cooking (p < 0.019; OR = 1.82; 95% CI = 0.981-2.460) were more likely to be anemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».