Plasma soluble CD36, carotid intima-media thickness and cognitive function in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes and atherosclerosis are both risk factors of cognitive deficits.Scavenger receptor CD36 is associated with increasing risk of diabetes and atherosclerosis, and may play a role in cognitive deficits.The aim of this study is to determine the correlations of plasma soluble CD36 concentrations with carotid intima-media thickness (IMT) and cognitive function in patients with type 2 diabetes.Material and methods: We determined the levels of soluble CD36 (sCD36), blood lipids, fasting blood glucose, glycosylated hemoglobin, carotid atherosclerosis as IMT, cognitive function by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scoring system, and other clinical characteristics in 357 patients with type 2 diabetes.Results: Diabetic patients with the lowest quartile of IMT (Q1) had lower sCD36 concentrations (ANOVA, p trend < 0.05) and higher MoCA scores than upper ones (Q2-Q4) (p trend < 0.05), and those with the highest quartile of sCD36(Q4) had higher FBG, LDL-C and carotid IMT than lower ones (Q1-Q3) (p trend < 0.05 for all).Plasma log 10 (sCD36) was significantly correlated with carotid IMT (r = 0.202, p < 0.001) after adjustment for age, gender, and education level.Carotid IMT was significantly associated with MoCA scores (r = 0.284, p < 0.001) after adjustment for, age, gender, education level, duration of DM and hypertension.There were no correlations between sCD36 and MoCA scores (r = -0.038,p = 0.470).Conclusions: Our study shows that sCD36 is associated with carotid IMT, and carotid IMT is inversely correlated with cognitive function in type 2 diabetic patients.Nevertheless, no cross-sectional association between sCD36 and MoCA scores was detected in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».