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Enregistrement W2487635401 · doi:10.5539/ijb.v8n4p1

Partial Characterization of Digestive Proteases in the Common Snook Centropomus undecimalis

2016· article· en· W2487635401 sur OpenAlexvenueno aff
Bartolo Concha‐Frías, Carlos Alfonso Álvarez‐González, Gabriela Gaxiola, Alfonso E. Silva-Arancibia, Pedro H. Toledo-Aguero, Rafael Martínez‐García, Susana Camarillo‐Coop, Luis Daniel Jiménez‐Martínez, Joé Luis Arias-Moscoso

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversidad Juárez Autónoma de Tabasco
Mots-clésProteasesPMSFBiologyProteasePepstatinBiochemistryAnimal scienceChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common snook (Centropomus undecimalis) is a marine species with high aquaculture potential; although its digestive physiology is still unknown and knowledge of that could allow the development of a balanced feed for commercial culture of this fish. The objective of this study was to partially characterize the digestive proteases in C. undecimalis using electrophoretic and biochemical techniques. A total of 50 wild snook juveniles were used to determine the optimal values of pH stability and temperature as well as the effect of inhibitors on digestive, gastric and intestinal proteases. The optimal pH for gastric proteases was obtained to be 2 with stability obtained between 2 and 8; the optimal temperature was detected at 75ºC for in vitro test, and the thermal stability was between 25 and 45ºC. Intestinal proteases showed two peaks of activity at a pH of 7 and 11; meanwhile, the greatest stability was found between a pH of 4 and 10; the optimal temperature was at 65ºC, and the greatest stability was detected between 35 and 45ºC. Up to 86% of the gastric protease activity was inhibited by pepstatin A; meanwhile, the intestinal proteases TPCK, TLCK, 1-10 Phenanthroline, SBT1, EDTA, PMSF and ovalbumin reduced the activity by 17%, 68%, 85%, 41%, 40.5%, 60% and 59%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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