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Enregistrement W2487652957 · doi:10.4018/978-1-4666-0249-6.ch007

Enhancing E-Commerce Processes with Alerts for Credit Card Payment

2012· book-chapter· en· W2487652957 sur OpenAlexaff
Dickson K.W. Chiu, Winnie N.Y. Yan, Eleanna Kafeza, Matthias Farwick, Patrick C. K. Hung

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCredit cardCard security codePayment service providerBusinessPaymentComputer securityE-commerceService providerService (business)Payment processorComputer scienceWorld Wide WebMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With keen competition and the continuous quest for service improvement, e-commerce processes are becoming increasingly complex. Recent adoption of the Service-Oriented Architecture has further facilitated cross-organizational process enactment and enabled e-commerce enhancement. Despite a customer interacting with one website, multiple parties are actually involved at the backend such as logistics, services, and payment. As the payment process is indispensable for transactions, the authors choose this as the case study. To enhance the security of the payment process, credit card providers have already been using secure processing services to encrypt the credit card information. But if an unauthorized person knows the credit card information, they can still perform any payment illegally. To address this problem, the authors design a Notified Credit Card Payment System (NCCPS) to handle the notification and confirmation process enhancement. Through an Alert Management system component, the NCCPS systematically integrates the communication between merchants, banks or credit card service providers, and mobile service providers by the means of Web services and SMS technologies. The NCCPS also integrates with the customer service call center for the cancellation processes and exception handling. The authors demonstrate the effectiveness of the use of Web services and alerts in e-Commerce and process integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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