Psychiatric Disorders in Children and Adolescents Attending Pediatric Out Patient Departments of Tertiary Hospitals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psychiatric disorders are increasingly recognized among children and adolescents in Bangladesh. Psychiatric disorders are more common in children with chronic and acute pediatric disorders. Our study was designed to determine the psychiatric disorders among children and adolescents attending pediatric outpatient departments of tertiary care hospitals. METHODS: This cross-sectional study was carried out from July 2012 to February 2013 in pediatric outpatient departments of three prime tertiary level hospitals of Dhaka, Bangladesh. A purposive sampling technique was used. A total of 240 male and female children aged 5 to 16 years old were included in the study. We used a semi-structured questionnaire to obtain sociodemographic and other relevant clinical information about the children and their families from their parents or caregivers and a validated parent version of the Bangla Development and Well-Being Assessment (DAWBA) for measuring psychopathology. RESULTS: The mean age of the children was 9.0± 2.6 years. The majority (71%) of children were in the 5-10 year age group. The male/female ratio was 1.2:1. Among the respondents, 18% were found to have a psychiatric disorder. Behavioral disorders, emotional disorders, and developmental disorders were found in 9.0%, 15.0% and 0.4% respectively. Hyperkinetic disorder was the single most frequent (5.0%) psychiatric disorder. CONCLUSIONS: A significant number of children were found to have psychiatric disorders. Our study indicates the importance of identification and subsequent management of psychiatric conditions among the pediatric population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle