Psychiatric Disorders in Children and Adolescents Attending Pediatric Out Patient Departments of Tertiary Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Psychiatric disorders are increasingly recognized among children and adolescents in Bangladesh. Psychiatric disorders are more common in children with chronic and acute pediatric disorders. Our study was designed to determine the psychiatric disorders among children and adolescents attending pediatric outpatient departments of tertiary care hospitals. METHODS: This cross-sectional study was carried out from July 2012 to February 2013 in pediatric outpatient departments of three prime tertiary level hospitals of Dhaka, Bangladesh. A purposive sampling technique was used. A total of 240 male and female children aged 5 to 16 years old were included in the study. We used a semi-structured questionnaire to obtain sociodemographic and other relevant clinical information about the children and their families from their parents or caregivers and a validated parent version of the Bangla Development and Well-Being Assessment (DAWBA) for measuring psychopathology. RESULTS: The mean age of the children was 9.0± 2.6 years. The majority (71%) of children were in the 5-10 year age group. The male/female ratio was 1.2:1. Among the respondents, 18% were found to have a psychiatric disorder. Behavioral disorders, emotional disorders, and developmental disorders were found in 9.0%, 15.0% and 0.4% respectively. Hyperkinetic disorder was the single most frequent (5.0%) psychiatric disorder. CONCLUSIONS: A significant number of children were found to have psychiatric disorders. Our study indicates the importance of identification and subsequent management of psychiatric conditions among the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».