Effects of Algae and Shell Pigment Extract‐supplemented Diets on Shell Pigmentation and Growth Performance of Pacific Abalone, <i>Haliotis discus hannai</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve shell pigmentation and growth performance of Pacific abalone, five extruded diets were prepared by supplementing a formulated control diet with 3% each of three species of algae (Pacific dulse, Porphyra yezoensis, Spirulina) and a pigment extract from the abalone shells (0.02%). Each of the five diets and a commercial feed were randomly assigned to three containers each stocked with 1000 juvenile Pacific abalone (2 g per individual) in a flow‐through seawater system for a 5‐mo feeding trial. Test results showed: (1) all the supplements significantly (P < 0.05) increased percentages of dark‐brown shelled abalone in the test treatments, relative to the control treatment; (2) the abalone fed the experimental diets achieved significantly (P < 0.05) greater final weight, shell‐length growth rates, and higher meat protein contents than those fed the commercial feed (P < 0.05); and (3) the abalone fed the Spirulina‐supplemented diet achieved the best overall growth, pigmentation performances, and feed conversion ratio; and the Pacific dulse supplement generated the highest protein content in abalone meat product (P < 0.05) among the tested diets. These results demonstrate the potential of locally made feed, which can generate desirable characteristics in abalone under aquaculture conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».