Effects of Algae and Shell Pigment Extract‐supplemented Diets on Shell Pigmentation and Growth Performance of Pacific Abalone, <i>Haliotis discus hannai</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve shell pigmentation and growth performance of Pacific abalone, five extruded diets were prepared by supplementing a formulated control diet with 3% each of three species of algae (Pacific dulse, Porphyra yezoensis , Spirulina) and a pigment extract from the abalone shells (0.02%). Each of the five diets and a commercial feed were randomly assigned to three containers each stocked with 1000 juvenile Pacific abalone (2 g per individual) in a flow‐through seawater system for a 5‐mo feeding trial. Test results showed: (1) all the supplements significantly ( P < 0.05) increased percentages of dark‐brown shelled abalone in the test treatments, relative to the control treatment; (2) the abalone fed the experimental diets achieved significantly ( P < 0.05) greater final weight, shell‐length growth rates, and higher meat protein contents than those fed the commercial feed ( P < 0.05); and (3) the abalone fed the Spirulina‐supplemented diet achieved the best overall growth, pigmentation performances, and feed conversion ratio; and the Pacific dulse supplement generated the highest protein content in abalone meat product ( P < 0.05) among the tested diets. These results demonstrate the potential of locally made feed, which can generate desirable characteristics in abalone under aquaculture conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».