MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2487842048 · doi:10.1002/tox.22323

Maternal exposure to butyl paraben impairs testicular structure and sperm quality on male rats

2016· article· en· W2487842048 sur OpenAlexaff
Marina Trevizan Guerra, Marciana Sanabria, Gabriel Adan Araújo Leite, Cibele dos Santos Borges, Maira Smaniotto Cucielo, Janete Aparecida Anselmo-Franci, Warren G. Foster, Wilma De Grava Kempinas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSpermatogenesisSperm motilitySpermTestosterone (patch)ParabenEndocrinologyCorn oilAndrologyInternal medicineLeydig cellTesticleReproductive toxicityBiologyToxicityMedicinePreservativeLuteinizing hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parabens are hormonally active chemicals widely used as preservatives in foods and are frequently detected in human fluids and tissues. Therefore, the objective of this study was to determine the effects of maternal butyl paraben (BP) exposure on male sexual development. Pregnant Wistar rats received corn oil (control group), or BP at doses of 10, 100, or 200 mg/kg, subcutaneously, from gestational day 12 until postnatal day 21. Our results demonstrated that developmental BP exposure significantly increased the number of adult Leydig cells and the circulating concentrations of testosterone and attenuated FSH and LH concentrations at 200 mg/kg. BP exposure adversely affected spermatogenesis kinetics at doses of 10 and 200 mg/kg and provoked a decrease in the immunostaining of EsR1 and AR at 200 mg/kg. The sperm motility was impaired at the 10 mg/kg dose, and sperm head abnormalities were increased in all BP dose groups. We suggest that BP impairs testicular structure and function in the rat, affecting sperm quality. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Environ Toxicol 32: 1273-1289, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ToxicologyMême sujetEffects and risks of endocrine disrupting chemicalsTravaux en français237 207