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Enregistrement W2487875293 · doi:10.1017/ccol0521780136.006

Chomsky and Halle’s revolution in phonology

2005· book-chapter· en· W2487875293 sur OpenAlexaff
B. Elan Dresher

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonologyGenerative grammarLinguisticsGrammarTheoretical linguisticsPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Chomsky and Halle’s approach to phonological theory, as with other components of generative grammar, represented a sharp break with the main currents of American linguistics that immediately preceded them. The differences were conceptual as well as technical. Accounts of the development of phonology emphasize technical issues, such as arguments over the existence of a “taxonomic phonemic level,” or whether it is permissible to “mix levels” in a phonological analysis. Lying behind discussion of these issues, however, were assumptions about psychology and the practice of science. Indeed, throughout the development of phonology, major changes came about not only through technical breakthroughs, but also by reinterpreting the significance of existing technical devices. This was also the case with Chomsky and Halle’s innovations. In this chapter I discuss Chomsky and Halle’s contributions to phonological theory by putting their views in the context of the theories that prevailed before them. I will also try to connect the technical issues to the larger conceptual ones concerning the nature of language acquisition and the mind. I will be treating Chomsky and Halle’s contributions together, without attempting to distinguish who contributed precisely which ideas. Their early work in generative phonology, culminating in the major work The Sound Pattern of English (Chomsky & Halle 1968, henceforth SPE ), was done jointly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,021
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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