Two answers to inapposite inquiries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, one major focus of conversation analysis (CA) has been to investigate how knowledge is distributed and negotiated among participants in interaction. Research has demonstrated that for conversationalists what each of them knows and how they know it are accountable matters (Heritage 1984a, 1998; Drew 1991; Schegloff 1996b; Roth 2002; Heritage and Raymond 2005; Raymond and Heritage 2006; Stivers 2005; Clift 2006a, 2006b; Golato and Fagyal 2008). As is the case for most CA research, the majority of these studies have been based on the analysis of English data. However, as Schegloff (2006) argues, human beings as a species face the same problems and issues in everyday life independently of language or culture. As “the primary, fundamental embodiment of sociality” (Schegloff 2006: 70), interaction is designed to address these problems and issues, though the way in which this gets done varies across languages or cultures (cf. Schegloff 2002a). It thus stands to reason that practices parallel or analogous to those described for English exist in other languages. Once identified, such practices may provide a basis for cross-linguistic comparison – allowing us to see the way in which the local resources of a particular language are mobilized to solve generic problems of interaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle