How Board and CEO Characteristics Can Affect Italian and Canadian Nonprofit Financial Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The literature considers three main models of nonprofit sector structure and development: liberal, welfare partnership, and social democratic. This study analyzes the cases of Italian and Canadian nonprofit organizations (NPOs) that operate in two third-sector contexts, widely known as “hybrids.” In particular, we aim to verify whether some features of governance, leadership, and volunteer participation have impacts on the financial performances of selected Italian and Canadian NPOs. Methodology/approach Differences between the two studied nonprofit contexts influenced the sampling, the data collection, and the methods of analysis. Data on Italian and Canadian NPOs are analyzed both together and separately, using multiple regression models. Revenues, fund-raising and other grants from the general public, and program expenses are used as measurements of financial performance. Findings Our analysis demonstrates that some board characteristics, as well as volunteer participation and representation on the board, have impacts on the nonprofit financial performance. The characteristics of the CEO studied in this work are not significantly associated with the level of financial performance. Research implications/limitations This study has several important implications for research on board characteristics, CEO characteristics and volunteer management and governance, as well as implications for practitioners. The limitations of this study are related mostly to the different methods used for sampling NPOs and collecting data in the two different country contexts due to the different level of availability of data. Originality/value The past literature has not adequately examined the relationships among the board and CEO characteristics, the role of volunteers in governance and financial performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».