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Enregistrement W2487912533 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-3914

Abstract 3914: Repurposing disulfiram for use as an anticancer drug: a story about metabolism and metal binding

2016· article· en· W2487912533 sur OpenAlexaff
Mohamed Wehbe, Malathi Anantha, Ian Backstrom, Ada W.Y. Leung, Kent Chen, Minghan Shi, Armaan Malhotra, Katarina Edwards, Léon Sanche, Marcel B. Bally

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisulfiramChemistryLiposomePharmacologyIn vitroPharmacokineticsDrugToxicityIC50BiochemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disulfiram (DSF) is an FDA approved agent for the treatment of alcoholism with over 60 years of clinical use. It was identified in several high-throughput screen to be effective against glioma tumor initiating cells; this activity is amplified more than 100-fold in the presence of copper (Cu2+). DSF is metabolized to diethyldithiocarbamate (DDC), an established copper chelating agent. One mechanism attributed to the copper DDC (Cu(DDC)2) complex is proteosome inhibition. Cu(DDC)2 is very poorly soluble in aqueous solution; making it difficult to purse development for any cancer indication. A novel liposomal formulation of Cu(DDC)2 is described here; which represents the first iv injectable Cu(DDC)2. 1,2-distearoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DSPC) and cholesterol (CHOL) (55:45 molar ratio) liposomes were prepared by extrusion methods in the presence of 300 mM unbuffered CuSO4 to ∼100 nm in size. DDC was added to these pre-formed liposomes at room temperature, unentrapped drug was removed using column chromatography. The therapeutic activity of this formulation was determined in vitro against a variety of cancer cell lines. The toxicity and pharmacokinetic (PK) behaviour of this formulation was determined in CD-1 mice. DDC was tested in the presence and absence of Cu2+ in vitro with U251, U87, MDA231-BR and A549 cell lines giving IC50 values greater than >10 μM in the absence and from 300- 900 nM in the presence of Cu2+. The liposomal Cu(DDC)2 formulation was as active as unencapsulated Cu(DDC)2 when tested in vitro. The maximum tolerated dose of liposomal Cu(DDC)2 was determined to be 8mg/kg given iv using a Q2D schedule for two weeks. The PK studies suggested that Cu(DDC)2 was rapidly released from circulating liposomes. Initial efficacy studies were completed using convection enhanced delivery of liposomal Cu(DDC)2 in the F98 rat glioma model. Treatment resulted in a statistically significant delay in tumour growth upon injection of 10 μL of 0.5 mg Cu(DDC)2 /mL solution. Further anti-tumor efficacy studies are being conducted in a subcutaneous leukemia xenograft model (MV-4-11). This work describes a novel formulation of Cu(DDC)2, the active agent generated when administering DSF and Cu to treat cancer. Citation Format: Moe Wehbe, Malathi Anantha, Ian Backstrom, Ada Leung, Kent Chen, Minghan Shi, Armaan Malhotra, Katarina Edwards, Léon Sanche, Marcel B. Bally. Repurposing disulfiram for use as an anticancer drug: a story about metabolism and metal binding. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 3914.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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