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Enregistrement W2487927515 · doi:10.5539/jpl.v9n6p9

Crimes against Benefits of Organs in Fiqh and Penal System of Iran

2016· article· en· W2487927515 sur OpenAlexvenueno aff
Jamal Asayeshi, Khalil Afandak

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObligationFiqhCompensation (psychology)JurisdictionPenal codeIslamLawValue (mathematics)JurisprudenceWork (physics)Law and economicsShariaBusinessPolitical scienceSociologyPsychologyPhilosophySocial psychologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benefits of organs refer to non-material forces put by God in human organs definite or indefinitely e.g. eyesight in the eyes, wisdom in brain, or heart beating. The benefits of internal organs are like the organs outside the body and is under cover of the general rule of whatever there is only one of it in the body, the blood money will be a full one. Many scholars have mentioned the obligation for a full compensation for destruction of each organ. Several studies have been conducted on the elimination of benefits or determination of the value of the organ in religious regulatory books and their evaluation in Islamic jurisdiction and Islamic penal code. This penalty is sometimes called blood money or in other cases compensation. This money is determined by religious codes and should be paid by the criminal for compensating the damage induced by him. Elaboration on these benefits in religious books and then discussing the rules and regulations and finally comparing them with Iranian legal system is the goal followed by the author of the present work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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