SuperSpec: development towards a full-scale filter bank
Notice bibliographique
Résumé
SuperSpec is a new spectrometer-on-a-chip technology for submm/mm-wave spectroscopy. SuperSpec stands out from other direct-detection submm spectrometer technologies in that the detectors are coupled to a series of resonant filters along a single microwave feedline instead of using dispersive optics. SuperSpec makes use of kinetic inductance detectors (KIDs) to detect radiation in this filter bank. The small profile of this design makes SuperSpec a natural choice to produce a multi-object spectrometer for tomographic mapping or galaxy redshift surveys. We have recently fabricated a device that is a 50 channel subset of a full 280 channel filter bank, which would cover the 190 - 310 GHz range at R = 275. Analysis of the data from this device informs us of the potential design modifications to enable a high-yield background-limited SuperSpec spectrometer. The results indicate that this subset filter bank can scale up to a full filter bank with only a few collisions in readout space and less than 20% variation in responsivity for the detectors. Additionally, the characterization of this and other prototype devices suggests that the noise performance is limited by generation-recombination noise. Finally, we find that the detectors are sufficiently sensitive for ground-based spectroscopy at R = 100, appropriate for tomographic mapping experiments. Further modifications are required to reach the background limit for R = 400, ideal for spectroscopy of individual galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».