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Enregistrement W2488012951 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-3718

Abstract 3718: Sensitization of human tumor cells to chemotherapy drugs by antisense downregulation of RAD51: Targeting DNA repair to induce synthetic lethality

2016· article· en· W2488012951 sur OpenAlexaboutno aff
Peter J. Ferguson, Mateusz Rytelewski, Mark Vincent, James Koropatnick

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibSynthetic lethalityRAD51Cancer researchDNA repairCisplatinBiologyDU145DNA damagePoly ADP ribose polymerasePARP inhibitorGene knockdownHomologous recombinationLNCaPCancer cellMolecular biologyCell cultureCancerDNAPolymeraseChemotherapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The inherent genomic instability of cancer cells has been exploited as a tumor-selective drug target to treat tumors that are deficient in specific mechanisms of DNA repair. Inhibitors of poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) are routinely used clinically against tumors deficient in BRCA1 or BRCA2, due to the poor capacity of these cells to undergo homologous recombination repair (HRR). This exploitation of a tumor cell deficiency to enhance selectivity to a particular drug is “synthetic lethality” (Nature 434: 913, 2005). To make use of this phenomenon in tumors that may not be inherently hypersensitive to a particular treatment, we have sought to induce synthetic lethality by down-regulating essential components of DNA repair, in particular BRCA2, to sensitize cells to chemotherapy drugs [Mol Oncol 8(8): 1429-1440, 2014]. Given that an important function of BRCA2 is to modulate the action of RAD51 in HRR, we determined whether antisense knockdown of RAD51 could enhance tumor cell sensitivity to the PARP inhibitor olaparib and the DNA-crosslinking agent cisplatin. Four different anti-RAD51 siRNA molecules (Dharmacon), targeting coding sequences, were tested against cell lines representative of different tumor types in an in vitro assay of proliferation (non-small cell lung cancer line A549b, colon carcinoma line HT-29, and prostate carcinoma lines DU145 and LNCaP). The siRNAs, as single agents, inhibited proliferation in a concentration-dependent fashion and to varying degrees, and sensitized tumor cells to olaparib. A sequence that targeted region 1169-1187 of the RAD51 cDNA (NM_002875.4) was utilized for further studies. At concentrations of anti-RAD51 siRNA 51a that inhibited proliferation of cell lines by less than 50%, 51a enhanced cytotoxicity of olaparib by over 90% and of cisplatin by 60-90%. In all cell lines except LNCaP (with mutant BRCA2) the combination of siRNAs against RAD51 and BRCA2 acted cooperatively to enhance cytotoxicity of olaparib and cisplatin. Notably, when used together, each siRNA down-regulated expression of its respective target mRNA, as demonstrated by quantitative RT-PCR, without interfering with the activity of the other. RAD51 can be exploited clinically as a target for inherent or induced synthetic lethality to DNA-damaging agents (e.g., cisplatin) or inhibitors of DNA repair (e.g., olaparib). Such treatment can include tumors with BRCA2-deficiency, either inherent or induced, to yield at least an additive anticancer effect. MR is a scholar of the CIHR Strategic Training Program in Cancer Research and Technology Transfer (CaRTT) and a recipient of the CIHR Banting and Best Canada Graduate Scholarship. Citation Format: Peter J. Ferguson, Mateusz Rytelewski, Mark D. Vincent, James Koropatnick. Sensitization of human tumor cells to chemotherapy drugs by antisense downregulation of RAD51: Targeting DNA repair to induce synthetic lethality. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 3718.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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