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Enregistrement W2488019812 · doi:10.4018/978-1-60566-054-7.ch038

Design Methodology for Mobile Information Systems

2009· book-chapter· en· W2488019812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile and Web Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile deviceComputer scienceMobile technologyMobile computingWirelessMobile WebInformation systemWireless networkComputer securityTelecommunicationsMultimediaWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile information systems (MISs) are having a major impact on businesses and individuals. No longer confined to the office or home, people can use devices that they carry with them, along with wireless communication networks, to access the systems and data that they need. In many cases MISs do not just replace traditional wired information systems or even provide similar functionality. Instead, they are planned, designed, and implemented with the unique characteristics of wireless communication and mobile client use in mind. These unique characteristics feature the need for specific design and development methodologies for MISs. Design methods allow considering systems independently of the existing information technologies, and thus enable the development of lasting solutions. Among the characteristics that a MIS design method needs to consider, we cite: unrestricted mobility of persons, scarcity of mobile devices’ power-source, and frequent disconnections of these devices. The field of MISs is the result of the convergence of high-speed wireless networks and personal mobile devices. The aim of MISs is to provide the ability to compute, communicate, and collaborate anywhere, anytime. Wireless technologies for communication are the link between mobile clients and other system components. Mobile client devices include various types, for example, mobile phones, personal digital assistants, and laptops. Samples of MIS applications are mobile commerce (Andreou et al., 2002), inventory systems in which stock clerks use special-purpose mobile devices to check inventory, police systems that allow officers to access criminal databases from laptops in their patrol cars, and tracking information systems with which truck drivers can check information on their loads, destinations, and revenues using mobile phones. MISs can be used in different domains and target different categories of people. In this article, we report on the rationale of having a method for designing and developing mobile information systems. This method includes a conceptual model, a set of requirements, and different steps for developing the system. The development of a method for MISs is an appropriate response to the need of professionals in the field of MISs. Indeed, this need is motivated by the increased demand that is emerging from multiple bodies: wireless service providers, wireless equipment manufacturers, companies developing applications over wireless systems, and businesses for which MISs are offered. Besides all these bodies, high-speed wireless data services are emerging (e.g., GPRS, UMTS), requiring some sort of new expertise. A design and development method for MISs should support professionals in their work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle