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Enregistrement W2488025128 · doi:10.1039/c6an00972g

Investigation of the chemical origin and evidential value of differences in the SERS spectra of blue gel inks

2016· article· en· W2488025128 sur OpenAlexaff
Yen Cheng Ho, Wendy W. Y. Lee, Steven E. J. Bell

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésRaman spectroscopyPolymerChemistryInkwellAnalytical Chemistry (journal)NanoparticleSpectral lineDopingMaterials scienceNanotechnologyChromatographyOrganic chemistryOpticsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly swellable polymer films doped with Ag nanoparticle aggregates (poly-SERS films) have been used to record very high signal : noise ratio, reproducible surface-enhanced (resonance) Raman (SER(R)S) spectra of in situ dried ink lines and their constituent dyes using both 633 and 785 nm excitation. These allowed the chemical origins of differences in the SERRS spectra of different inks to be determined. Initial investigation of pure samples of the 10 most common blue dyes showed that the dyes which had very similar chemical structures such as Patent Blue V and Patent Blue VF (which differ only by a single OH group) gave SERRS spectra in which the only indications that the dye structure had been changed were small differences in peak positions or relative intensities of the bands. SERRS studies of 13 gel pen inks were consistent with this observation. In some cases inks from different types of pens could be distinguished even though they were dominated by a single dye such as Victoria Blue B (Zebra Surari) or Victoria Blue BO (Pilot Acroball) because their predominant dye did not appear in other inks. Conversely, identical spectra were also recorded from different types of pens (Pilot G7, Zebra Z-grip) because they all had the same dominant Brilliant Blue G dye. Finally, some of the inks contained mixtures of dyes which could be separated by TLC and removed from the plate before being analysed with the same poly-SERS films. For example, the Pentel EnerGel ink pen was found to give TLC spots corresponding to Erioglaucine and Brilliant Blue G. Overall, this study has shown that the spectral differences between different inks which are based on chemically similar, but nonetheless distinct dyes, are extremely small, so very close matches between SERRS spectra are required for confident identification. Poly-SERS substrates can routinely provide the very stringent reproducibility and sensitivity levels required. This, coupled with the awareness of the reasons underlying the observed differences between similarly coloured inks allows a more confident assessment of the evidential value of inks SERS and should underpin adoption of this approach as a routine method for the forensic examination of inks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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