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Enregistrement W2488058435 · doi:10.1017/cbo9781139050937.005

Intersecting instabilities: culture and nature at medieval beginnings, <i>c</i>.400–900

2014· book-chapter· en· W2488058435 sur OpenAlexaff
Richard C. Hoffmann

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Archaeological Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtAncient historyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Europeans’ relations with their natural surroundings were recalibrated during a long, slow breakdown of one dominant culture, the classical Mediterranean, and piecemeal emergence of another, more distinctly European one. The half-millennium from around 400 to 900 ce can be labelled ‘late antiquity’ or called the ‘early Middle Ages’; the names of historical periods depend on where the observer stands and what she looks at. Grasping the processes of early medieval environmental change starts from the breakdown of Roman hegemony in the west. A synergy between cultural and natural variables so affected Mediterranean and northern Europe alike, that notably the archaeological and material evidence marks sharp breaks in relations between people and the land on both sides of the Alps. A simultaneous loss of literate interest in material life effaces historical view of how contemporaries understood this. Then just as some new patterns seem to emerge, historians become able to see more clearly, thanks to a cultural revival, the so-called ‘Carolingian renaissance’, that had little directly to do with environmental relations. The late eighth and ninth century reopened literate access to this world. Even with self-conscious reference to what some thought classical models, powerful and ordinary people were together organizing agroecosystems and landscapes unlike those of the now-vanished classical Mediterranean or its barbarian neighbours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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