Copy-number variations are enriched for neurodevelopmental genes in children with developmental coordination disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Developmental coordination disorder is a common neurodevelopment disorder that frequently co-occurs with other neurodevelopmental disorders including attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). Copy-number variations (CNVs) have been implicated in a number of neurodevelopmental and psychiatric disorders; however, the proportion of heritability in developmental coordination disorder (DCD) attributed to CNVs has not been explored. OBJECTIVE: This study aims to investigate how CNVs may contribute to the genetic architecture of DCD. METHODS: CNV analysis was performed on 82 extensively phenotyped Canadian children with DCD, with or without co-occurring ADHD and/or reading disorder, and 2988 healthy European controls using identical genome-wide SNP microarrays and CNV calling algorithms. RESULTS: An increased rate of large and rare genic CNVs (p=0.009) was detected, and there was an enrichment of duplications spanning brain-expressed genes (p=0.039) and genes previously implicated in other neurodevelopmental disorders (p=0.043). Genes and loci of particular interest in this group included: GAP43, RBFOX1, PTPRN2, SHANK3, 16p11.2 and distal 22q11.2. Although no recurrent CNVs were identified, 26% of DCD cases, where sample availability permitted segregation analysis, were found to have a de novo rare CNV. Of the inherited CNVs, 64% were from a parent who also had a neurodevelopmental disorder. CONCLUSIONS: These findings suggest that there may be shared susceptibility genes for DCD and other neurodevelopmental disorders and highlight the need for thorough phenotyping when investigating the genetics of neurodevelopmental disorders. Furthermore, these data provide compelling evidence supporting a genetic basis for DCD, and further implicate rare CNVs in the aetiology of neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».