Analysis of the Economic Benefits of Tourism in Contra-Distinction to Agriculture in Rural Boteti, Botswana
Notice bibliographique
Résumé
<p>Despite numerous efforts to improve agricultural production as an alternative source of employment, the high poverty headcount is still a source for concern in rural Boteti. On average, agriculture contributes to less than 20% to household economies in rural Boteti. To date, no research has been done to assess and determine the factors that affect livelihood diversification among households in Boteti. This study, among other methods, adopts the Household Economy Analysis, Household Income Estimation and the Tobit regression model in order to determine how the economic benefits of tourism industry compare with those of the agricultural sector in Khumaga and Moreomaoto in Boteti sub-district, Botswana. This study argues that notwithstanding the livelihood diversification efforts displayed in the study area, agriculture continues to be a significant contributor of total household income. The improved performance of agriculture is crucial in the attainment of food security. This paper is aimed at making an assessment of the contribution of tourism in the selected areas Boteti sub-district in comparison to agriculture. There is a strategic need to educate the local communities in the study area on the importance of tourism and how they could use it effectively as a livelihood activity.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».