Standardization of haematology critical results management in adults: an International Council for Standardization in Haematology, ICSH, survey and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: These recommendations are intended to develop a consensus in the previously published papers as to which parameters and what values should be considered critical. A practical guide on the standardization of critical results management in haematology laboratories would be beneficial as part of good laboratory and clinical practice and for use by laboratory-accrediting agencies. METHODS: A working group with members from Europe, America, Australasia and Asia was formed by International Council for Standardization in Haematology. A pattern of practice survey of 21 questions was distributed in 2014, and the data were collected electronically by Survey Monkey. The mode, or most commonly occurring value, was selected as the threshold for the upper and lower alert limits for critical results reporting. RESULTS: A total of 666 laboratories submitted data to this study and, of these, 499 submitted complete responses. Full blood count critical results alert thresholds, morphology findings that trigger critical result notification, critical results alert list, notification process and maintenance of critical results management protocol are described. This international survey provided a snapshot of the current practice worldwide and has identified the existence of considerable heterogeneity of critical results management. CONCLUSION: The recommendations in this study represent a consensus of good laboratory practice. They are intended to encourage the implementation of a standardized critical results management protocol in the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».