Monographs in Human Genetics Neurofibromatoses. Volume 16. 2008. Edited by Dieter Kaufmann. Published by Karger. 192 pages. Price C$190.
Notice bibliographique
Résumé
I will nitpick on a few points.The chapter on alpha-synuclein and PD was well written and referenced, however the conclusion was not a summary but a brief statement of recent advances and did not allow for proper closure.Another chapter had no article titles in the references.There was actually more clinical information on PINK1 parkinsonism in the first chapter on Neuropathology and Staging than in the chapter devoted solely to PINK1 parkinsonism.There is some overlap between the chapters, which isn't necessarily a bad thing.The figures are in black and white which undoubtedly lowers the production cost.While colour photos or figures are nice, the lack of this does not significantly detract from the quality of the book.This book is not intended for a practicing general neurologist.Even for a movement disorders clinician without particular basic science interest, I would suggest reading a review article on genetics and Parkinson's rather than purchasing this book.I recommend "Parkinson's Disease -Genetics and Pathogenesis" for those with a particular interest in basic science, genetics, and animal models and how those interact in PD and PD models.It also makes for a great Neurology library reference book that may inspire future clinician-scientists to further our understanding of Parkinson's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».