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Enregistrement W2488353300

On Social Plasticity: The Transformative Power of Pharmaceuticals on Health, Nature and Identity

2016· article· en· W2488353300 sur OpenAlexaff
Johanne Collin

Notice bibliographique

RevueDutch Crossing · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcretenessTransformative learningSociologyIdentity (music)Power (physics)Mechanism (biology)EpistemologyGazePerspective (graphical)AestheticsPsychologyComputer sciencePsychoanalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a theoretical framework on the role of pharmaceuticals in transforming perspectives and shaping contemporary subjectivities. It outlines the significant role drugs play in three fundamental processes of social transformation in Western societies: medicalisation, molecularisation and biosocialisation. Indeed, drugs can be envisaged as major devices of a pharmaceutical regime, which is more akin to the notion of dispositif, as used by Foucault, than to the sole result of high-level scheming by powerful economic interests, a notion which informs a significant share of the literature. Medications serve as a key vector of the transformation of perspective (or gaze) that characterises medicalisation, molecularisation and biosocialisation, by shifting our view on health, nature and identity from a categorical to a dimensional framework. Hence, central to this thesis is that the same underlying mechanism is at work. Indeed, in all three processes there is an evolving polarity between two antinomic categories, the positions of which are constantly being redefined by the various uses of drugs. Due to their concreteness, the fluidity of their use and the plasticity of the identities they authorise, drugs colonise all areas of contemporary social experiences, far beyond the medical sphere. A video abstract of this article can be found at: https://www.youtube.com/watch?v=djIBY7DHKW4&feature=youtu.be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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