‘Gearing Up’ to improve interprofessional collaboration in primary care: a systematic review and conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interprofessional Primary Care Teams (IPCTs) have been shown to benefit health systems and patients, particularly those patients with complex care needs. The literature suggests a wide range of factors that may influence collaboration in IPCTs, however the evidence base is unclear for many of these factors. To target improvement efforts, we identify studies that demonstrate an association between suggested factors and collaborative processes in IPCTs. METHODS: A systematic review of 25 years of peer-review literature was conducted to identify studies that test associations between policy, organizational, care team and individual factors, and collaboration in IPCTs. We searched Medline, ProQuest subject, ProQuest abstract, CINAHL, HealthSTAR, and Embase electronic databases between January 1990 to June 2015 and hand-searched reference lists of identified articles. RESULTS: The electronic searches identified 1421 articles, nine of which met inclusion criteria. Eighteen factors were significantly associated with collaboration in at least one article. We present the findings within a proposed conceptual model of interrelated 'gears'. The model offers a taxonomy of factors that policy makers (macro gear), organizational managers (meso gear), care teams (micro gear) and health professionals (individual gear) can adjust to improve interprofessional collaboration in IPC teams. Thirteen of the eighteen identified factors were within the micro gear, or team level of decision-making. These pertained to formal processes such as quality audits and group problem-solving; social processes such as open communication and supportive colleagues; team attitudes such as feeling part of the team; and team structure such as team size and having a collaboration champion or facilitator. Fewer policy (eg governance), organizational (eg information systems, organizational culture) or individual (eg belief in interprofessional collaboration care and personal flexibility) level factors were identified. CONCLUSIONS: The findings suggest that individual IPCTs have opportunities to improve collaboration regardless of the organizational or policy context within which they operate. Evidence supports the importance of having a team vision and shared goals, formal quality processes, information systems, and professionals feeling part of the team. Few studies assessed associations between collaboration and macro and meso factors, or between factors across levels, which are priorities for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,081 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».