CT-guided microcoil VATS resection of lung nodules: a single-centre experience and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) is standard of care for small lung resections at many centres. Computed tomography (CT)-guided insertion of microcoils can aid surgeons in performing VATS resections for non-palpable lung nodules deep to the lung surface. METHODS: Retrospective analysis of CT-guided microcoil insertions prior to VATS lung resection at a single institution from October 2008 to January 2014. RESULTS: A total of 63 patients were included (37% male, mean age 61.6±11.4 years). Forty-two patients (67%) had a history of smoking, with 10 current smokers. Sixty one (97%) patients underwent wedge resection and 3 (5%) patients had segmentectomy. Three (5%) patients required intra-operative staple line re-resection for positive or close margins. Eleven (17%) patients had a completion lobectomy, 5 of which were during the same anaesthetic. The average time between the CT-guided insertion and start of operation was 136.6±89.0 min, and average operative time was 84.0±53.3 min. The intra-operative complication rate was 5% (n=3), including 1 episode of hemoptysis, and 2 conversions to thoracotomy. The post-operative complication rate was 8% (5 patients), and included 2 air leaks, 1 hemothorax (drop in hemoglobin), 1 post chest tube removal pneumothorax, and one venous infarction of the lingula after lingula-sparing lobectomy requiring completion lobectomy. . Average post-operative length of stay was 2.2 days. A diagnosis was made for all patients. CONCLUSIONS: CT-guided microcoil insertion followed by VATS lobectomy is safe, with short operative times, short length of stay and 100% diagnosis of small pulmonary nodules. This technique will become more important in the future with increasing numbers of small nodules detected on CT as part of lung cancer screening programs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».