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Enregistrement W2488403069 · doi:10.1017/cbo9781107587977.012

The micro-political and the socio-structural in applied theatre with homeless youth

2016· book-chapter· en· W2488403069 sur OpenAlexaffabout
Kathleen Gallagher

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSociologyNeighbourhood (mathematics)DramaInequalityMetropolitan areaGender studiesPolitical scienceMedia studiesGeographyVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Applied theatre projects often find themselves caught between individual versus community interests and micro-political interventions versus socio-structural analyses. The ethical and creative trials of applied theatre projects can become most pronounced when practitioners and researchers carry out their work within particular communities, in full view of the tensions inherent in attending to the micro- and macro-political meanings and possibilities of their work. In this chapter, I explore some applied theatre research from a shelter for homeless youth in Toronto (Canada) in which these points of tension were particularly evident. Socio-economic inequality and socio-spatial polarization are realities in many global Western cities. Our interdisciplinary research (including scholarly, community, national, governmental, and non-governmental organizations) is focused on urban inequality and socio-spatial (i.e., neighbourhood) polarization in six Canadian metropolitan areas: Vancouver, Calgary, Winnipeg, Toronto, Montréal, and Halifax. Applied theatre, I argued to the larger cross-disciplinary team, would be both a fitting research methodology and form of socio-artistic engagement to get inside the locality of such macro socio-economic processes and structures. As the interdisciplinary team considered the growing socio-spatial inequality in Toronto, I felt motivated to make a contribution to the larger project in three distinct ways. First, I wished to strongly inject youth voices into the larger study, and conceivably some of the most marginalized youth voices there are: shelter or homeless youth. Second, I wanted to bring a drama methodology to this mixed methods study for its potential to differently discover and articulate qualitative stories, as well as engage in knowledge mobilization practices that draw from theatre's capacity to communicate variability and nuance. Third, I wanted to work closely with specific community partners (a theatre company and a youth shelter) to benefit from our very different experiences with, and understandings of, young people. In exploratory discussions with Project: Humanity co-founding member Daniel Chapman, we decided to work with Seeking Shelter, a shelter for homeless youth with whom they had a six-year history of work, offering free programming to their residents. This commitment is something Project: Humanity engages in as part of their mandate to make socially engaged theatre and to be responsive to their local community. Working with Project: Humanity, we used drama techniques to explore issues and experiences of spatialized inequality in young people's neighbourhoods. Methodologically, drama would be employed as a means for the youth to give creative expression to their neighbourhood and the negative attributes of localized poverty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0320,064
Communication savante0,0190,005
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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